⚠ Çeviri güncelleme bekliyor

Kanonik İngilizce sayfa artık uzun ses için yeni 128K MLX çalışma zamanını, INT5/INT8 testlerini ve bellek kullanımını açıklıyor. Bu çeviri hâlâ ağırlıklı olarak önceki CoreML çalışma zamanını anlatıyor.

MOSS Transcribe Diarize 0.9B

Bu Soniqo sayfası, yerel speech-swift / speech-core uygulamasındaki MOSS Transcribe Diarize 0.9B modelini belgeler. Hugging Face bundle bağlantıları entegrasyon notlarından sonra yer alır.

Önce dahili sayfa

Açılış kartları ve belge menüleri önce buraya yönlenir; kaynak model ve bundle bağlantıları bu sayfada kalır.

Özet

ModelMOSS Transcribe Diarize 0.9B
RolModelin ürettiği konuşmacı etiketleri ve zaman damgalarıyla toplu transkripsiyon
BackendAccelerate tabanlı yerel Whisper ön ucuna sahip CoreML
ÇıktıDüz transkript ile konuşmacı etiketli zaman damgası bölümleri
DillerÇok dilli MOSS transkripsiyon modeli
LisansAmaçlanan kullanım için kaynak model ve bundle koşullarını doğrulayın
Durumspeech transcribe --engine moss ve MossTranscribe Swift ürünü üzerinden hazır
KaynakOpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize
Swift ürünüMossTranscribe
CLI / runtimespeech transcribe --engine moss

Kullanım

Aşağıdaki parça, speech-swift deposundaki güncel API veya komutla eşleşir.

# INT8 önerilen varsayılandır.
.build/release/speech transcribe recording.wav --engine moss

# FP16 referansı.
.build/release/speech transcribe recording.wav --engine moss --model fp16

Model bağlantıları

Uygulama notları

MLX arabellek önbelleği

Ağırlıkların yüklenmesinden transkripsiyona kadar MLX, süreç genelindeki yeniden kullanılabilir arabellek önbelleğini 2 GiB ile fiziksel RAM’in %25’inden küçük olanıyla sınırlar. Önbelleği kapatan 0 dahil, çağıranın daha düşük sınırları korunur. MOSS ve Qwen3-ASR bu bütçeyi paylaşır; son model bırakıldığında, çağıran kullanım sırasında sınırı değiştirmediyse önceki sınır geri yüklenir.

Bu yalnızca kullanılmayan yeniden kullanılabilir arabellekleri sınırlar, toplam belleği değil. Etkin KV tensörleri ve ses verileri kayıt süresiyle büyümeye devam eder; ağırlıklar ve diğer çalışma zamanı ayırmaları ek bellek gerektirir.

Konuşmacı bilgili yapılandırılmış çıktı için varsayılan FP16 KV önbelleğini kullanın. Güncel INT8 KV kontrolleri, her iki ağırlık varyantında hem özgün hem de sınırlı çalışma zamanında konuşmacı etiketlerini atlıyor; arabellek sınırı bu ayrı kalite sorununu çözmez.