在 Mac 上去除歌曲人声
将 Mac 上的音乐录音制成练唱用伴奏。免费的 speech 命令行工具会分离人声、鼓、贝斯和其他乐器，再由 FFmpeg 混合三个伴奏音轨。先试用下方短示例并试听，再处理自己的歌曲。
在 Android、iPhone 和 iPad 上移除歌曲人声、分离乐器并导出 WAV。免费使用，完成模型设置后即可在设备上处理。
1. 安装工具
你需要一台运行 macOS 15 或更高版本的 Apple Silicon Mac，并安装 Homebrew。打开终端，执行安装命令。这是 Mac 本地工作流程，无需 Soniqo 账号，也不必上传音频。
brew install speech ffmpeg首次分离会从 Hugging Face 下载 HTDemucs 模型，需要联网并预留时间。模型会缓存到 Mac；以后即可使用缓存模型离线分离。
2. 试用音乐示例
新建一个工作文件夹，集中保存输入和结果。下载立体声 WAV 示例，也可以先播放下方音频。播放器使用同一段录音，方便比较各个输出保留的声音。
curl -fL https://soniqo.audio/audio/samples/music/sample.wav -o sample.wavCore ’ngrato (1995) · Singing Sergeants, United States Air Force Band. 这些是下方命令生成的示例结果，并非分离质量的基准测试。
3. 分离录音
在包含 sample.wav 的文件夹中执行命令。它会在 stems 中生成 vocals.wav、drums.wav、bass.wav 和 other.wav。原始录音仍保留在原处。
speech separate sample.wav --engine htdemucs --htdemucs-precision int8 --output-dir stems4. 保存伴奏
混合鼓、贝斯及其他乐器，不加入人声音轨。此 FFmpeg 命令生成 instrumental.wav，并用限制器控制峰值。它混合三个分离结果，而不是从原始文件中减去估算人声。
ffmpeg -i stems/drums.wav -i stems/bass.wav -i stems/other.wav -filter_complex 'amix=inputs=3:normalize=0,alimiter=limit=0.98:level=false:latency=true' -c:a pcm_s16le instrumental.wav打开 instrumental.wav 检查伴奏，打开 stems/vocals.wav 试听人声。注意残留的人声、缺失的乐器或变化的瞬态。密集混音、混响及声音重叠都可能留下可听见的分离伪影。
使用自己的歌曲
将输入替换为自己的立体声 WAV 路径。文件名含空格时保留引号，每首歌使用不同输出文件夹。本教程使用 44.1 kHz 立体声 WAV；其他格式请先转换为 WAV。
speech separate "/path/to/Your Song.wav" --engine htdemucs --htdemucs-precision int8 --output-dir my-song-stems制作伴奏时，将 FFmpeg 命令中的 stems 替换为该歌曲的输出文件夹。
结果预期
短示例不能作为三分钟歌曲或手机性能的基准。耗时和内存取决于录音及模型。先处理短片段，保留原始录音，并在用于练习或编辑前试听检查。